1. 混合灵敏度指标

Image Token: K3adbiIT1oqbmBxKPv7cwA0rnEb

1.1 灵敏度传函(S)及Ws选取

Image Token: CyTBbVOnGonJQ6xIX3ScrEFnn8b

Image Token: PfTWb9UH3od7RExhj1UcHhnhn0c

Ws在穿越频率处-3dB

1.2 互补灵敏度函数(T)及Wt选取

Image Token: DeuBbaV5qoEAijxYTJac4pZInUg

Wt在穿越频率处0dB

1.3 实测

1.4 椭圆稳定性判据

Image Token: NBkCbQcWfoAFkpxya10c6y3rnpg

要求任意频率的曲线必须在不稳定椭圆外部,否则认为稳定性不足。

2. 扫频与理想模型误差

对被控对象进行机械特性扫频,理论上被控对象是一个20dB/dec的积分环节,相位为-90°。

实际上,高频处系统不确定性大,很难测确,低频处由于非线性,也很难测准。

Image Token: Jxa0bpLsbovd5vxxR8wc3Ztwnih

同时,扫频方式对扫频的准确影响也很大。

伺服旧机械特性分析:

Image Token: PbEQbQBhToPCvNxjXKccyzBunkf

伺服新机械特性分析:

Image Token: AdPRbvbOWoiaX7x4lkqc5VaSn4f

3. 混合灵敏度指标结果

混合灵敏度指标调节的PPI参数与标准刚性表和抗扰PID对比如下:

Kp Kv Ki Kt
刚性表 40 0.1208 31.42 1265.82
混合灵敏度 2.40 0.0268 2.00 7969

Image Token: JTOEbIyxboluWPxFE3RcOqsVnxb

Image Token: P10LbSdMIoR6znxczPGcCzeUnPb

4. 整体分析

kp和ki倾向调节相近的值,这一点与刚性表类似,但灵敏度调谐更倾向于与将中频段调得比较宽,鲁棒性更好。

Image Token: UEDAb6e8QoQ9HTxdV6LckSEZnHE